Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Sie als engagierte Persönlichkeit und bieten Ihnen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Tätigkeit als Honorarkraft für Prüfungskorrekturen w/m/d an. Dabei handelt es sich um die folgenden Module/Themenbereiche:
Recht: International Business Law (Engl.), Business Law (Engl.)
Themenbereich Data Science: Data Science in der Praxis, Grundlagen des Machine Learning, Machine Learning - Fundamentals (Engl.), Machine Learning - Neuronale Netze und Deep Learning, Machine Learning - Neural Networks & Deep Learning (Engl.)
Themenbereich Digitalisierung: Python Softwareentwicklung, Algorithmen und Datenstrukturen, SQL und Datenbanken, Web-Programmierung
Biologie und Mikrobiologie: Zellbiologie, Grundlagen der Zellphysiologie und der Genetik, Grundlagen Mikrobiologie
Biochemie der Ernährung: Energiestoffwechsel, Makronährstoffe: Resorption und und Stoffwechsel in verschiedenen Organen, Hormonelle Regulation von Stoffwechselprozessen, Homöostase
Grundlagen der pharmazeutischen Betriebslehre: branchentypische Betriebsarten und Geschäftsfelder, Geschäftsmodelle, innerbetriebliche Aufgaben, Pharmamarkt, strategische Chancen und Herausforderungen, Pharmaethik, Nachhaltigkeitsansätze
Lebensmittelmikrobiologie: Mikroorganismen in Lebensmitteln, Risiken und Einsatzfelder
Pharmakologie und Toxikologie: Grundlagen der Pharmakokinetik und Pharmakodynamik, Modelle, Toxikologische Studien
Instrumentelle Analytik und Bioanalytik: Analytik in der pharmazeutischen Qualitätssicherung, Chromatographische, optische und spektrokopische, elektrochemische, elektrophoretische Verfahren, Sequenzierungstechniken, PCR, Verfahren zur Markierung, Detektion und Wechselwirkungen von Biomolekülen
Grundlagen der Molekularbiologie und Immunologie: Struktur-Funktionsbeziehungen von Proteinen, Genexpression und ihre Regulierung, gentechnische Manipulationen, Immunsystem und Immunrektionen, molekulare Immunologie
Themenbereich Finance: Investment & Finance (Engl), Financial Management & Corporate Decisions (Engl.), Accounting & Finance (Engl.)
Volkswirtschaftslehre
Recht: International Business Law (Engl.), Business Law (Engl.)
Themenbereich Data Science: Data Science in der Praxis, Grundlagen des Machine Learning, Machine Learning - Fundamentals (Engl.), Machine Learning - Neuronale Netze und Deep Learning, Machine Learning - Neural Networks & Deep Learning (Engl.)
Themenbereich Digitalisierung: Python Softwareentwicklung, Algorithmen und Datenstrukturen, SQL und Datenbanken, Web-Programmierung
Biologie und Mikrobiologie: Zellbiologie, Grundlagen der Zellphysiologie und der Genetik, Grundlagen Mikrobiologie
Biochemie der Ernährung: Energiestoffwechsel, Makronährstoffe: Resorption und und Stoffwechsel in verschiedenen Organen, Hormonelle Regulation von Stoffwechselprozessen, Homöostase
Grundlagen der pharmazeutischen Betriebslehre: branchentypische Betriebsarten und Geschäftsfelder, Geschäftsmodelle, innerbetriebliche Aufgaben, Pharmamarkt, strategische Chancen und Herausforderungen, Pharmaethik, Nachhaltigkeitsansätze
Lebensmittelmikrobiologie: Mikroorganismen in Lebensmitteln, Risiken und Einsatzfelder
Pharmakologie und Toxikologie: Grundlagen der Pharmakokinetik und Pharmakodynamik, Modelle, Toxikologische Studien
Instrumentelle Analytik und Bioanalytik: Analytik in der pharmazeutischen Qualitätssicherung, Chromatographische, optische und spektrokopische, elektrochemische, elektrophoretische Verfahren, Sequenzierungstechniken, PCR, Verfahren zur Markierung, Detektion und Wechselwirkungen von Biomolekülen
Grundlagen der Molekularbiologie und Immunologie: Struktur-Funktionsbeziehungen von Proteinen, Genexpression und ihre Regulierung, gentechnische Manipulationen, Immunsystem und Immunrektionen, molekulare Immunologie
Themenbereich Finance: Investment & Finance (Engl), Financial Management & Corporate Decisions (Engl.), Accounting & Finance (Engl.)
Volkswirtschaftslehre
